Mehmet Emre Toktay

																		
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt


    categories = ['Customer Experience', 'Communication skills', 'Customer service skills',
                  'Time management skills', 'Analytical skills', 'Mathematics skills', 'Problem-solving skills',
                  'Research skills', 'Writing skills', 'Project management skills', 'Process improvement skills',
                  'Leadership skills', 'Data analysis skills', 'Statistical analysis skills', 'Programming skills',
                  'Machine learning skills', 'Data manipulation skills', 'Data visualization skills', 'Business Intelligence',
                  'Technical skills']


    skill_ratings = [0.898, 0.758, 1.000, 0.818, 0.909, 0.757, 0.857, 0.969, 0.818, 0.767, 1.000,
                     0.847, 0.909, 0.929, 0.812, 0.727, 0.909, 0.767, 0.846, 0.863]

    skill_ratings = np.array(skill_ratings) * 100

    N = len(categories)

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7), subplot_kw=dict(polar=True))

    theta = np.linspace(0, 2*np.pi, N, endpoint=False)

    skill_ratings = np.append(skill_ratings, skill_ratings[0])
    theta = np.append(theta, theta[0])

    ax.plot(theta, skill_ratings)

    ax.fill(theta, skill_ratings, alpha=0.2)

    ax.set_xticks(theta[:-1])
    ax.set_xticklabels(categories)

    ax.set_ylim(30, 100)
    ax.set_title('Exploring Professional Skills with ChatGPT',fontsize=16, fontweight='bold')
    ax.grid(True)
    plt.show()

ChatGPT'nin profesyonel becerilerimi görselleştirmeme yardımcı olabilecek bir araç olarak potansiyelini keşfetmekten merak duydum. Bu amaçla, ChatGPT ve ben, iş geçmişim, eğitimim, sertifikalarım ve akademik yazılarım hakkında geniş kapsamlı sohbetler gerçekleştirdik. Birlikte, bu deneyimler sırasında edindiğim becerileri değerlendirmek için çalıştık, işlediğim şirketlerin endüstri sektörleri, iş tanımlarının gereklilikleri ve iş deneyimlerimin kronolojisi gibi faktörleri dikkate alarak.

Bu süreç boyunca, ChatGPT bana bilgi ve rehberlik sağladı, gerektiğinde gözden geçirdim ve revize ettim. Sonuçlardan her zaman tam olarak emin olmasam da, genel deneyimi aydınlatıcı ve faydalı buldum. Bu değerlendirmenin sonuçlarını sizinle paylaşmak istedim, ancak bu puanların subjektif olduğunu ve değerlendirici perspektifini yansıttığını belirtmeliyim.

																		
from wordcloud import WordCloud, get_single_color_func
import matplotlib.pyplot as plt
import random

industries = ['Technology', 'BPO', 'Data Management', 'Hospitality', 'SaaS', 'Search Engines','Hardware','Software','BlockChain', 'Fintech']
counts = [3, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 2, 1, 1]

industry_dict = dict(zip(industries, counts))

color_func = get_single_color_func('#ff5733')

def random_color(word, font_size, position, orientation, random_state=None, **kwargs):
  return tuple(random.randint(0, 255) for _ in range(3))

wordcloud = WordCloud(width=500, height=500, background_color='white', color_func=random_color,
      min_font_size=0, max_font_size=450).generate_from_frequencies(industry_dict)

plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.title('Industries of Companies Worked With', fontsize=20, fontweight='bold')
plt.show()